国家天然科学基金重点项目名单宣布 我校22项目涵盖医学、理学、工科等学科

      近日，国家天然科学基金委宣布了2017年批准的重点项目名单，我校获批总数达到22项，其中重点项目15项、国际合作重点项目1项、联合重点项目6项，与去年相比无论是种类照旧数量均大幅增长。“这是近年来黉舍赓续加大力度，深挖潜力，苦练内功的效果。”黉舍科研管理部负责人透露表现。
      医科生命科学依然体现抢眼，获批数将近三分之一。附属肺科医院戈宝学的“铜绿假单胞菌ExoY调控选择性自噬降解TAB1从而克制宿主免疫反应的机制研究”针对的是铜绿假单胞菌感染引起的紧张肺炎睁开研究，研究效果将加深我们对细菌腺苷酸环化酶克制宿主免疫炎症反应调控机制的了解，为开发细菌感染性疾病的诊疗新手段提供理论基础。附属肺科医院李惠萍的“特发性肺纤维化急性加重肺损伤免疫调控机制及干预研究”针对的是特发性肺纤维化急性加重题目，课题综合运用免疫、分子、细胞和动物模型等多种方法，周全分析患者自然及适应性免疫应答转变特性；筛查与AE-IPF肺损伤密切相干的病原体；重点研究病毒感染引起肺损伤进而诱发AE-IPF的免疫调控分子机制；探索AE-IPF防治新思路、新策略、新方法。附属第一妇婴保健医院的金莉萍获批的课题“内分泌-免疫调节失常诱发蜕膜化停滞与母-胎免疫混乱致妊娠失败的机制研究”探究的是诱发妊娠失败的机制，研究将以母-胎交互对话为核心，围绕妊娠过程关键生物学事件（蜕膜化和母-胎免疫耐受），借助临床标本和疾病模型，通过组学筛选与信息学分析、免疫学技术等，体系探究内分泌-免疫调节功能协作调控蜕膜化和母-胎免疫耐受的分子机制，解析失常调控引发蜕膜化停滞与母-胎免疫混乱导致妊娠失败的病理机制，并探索妊娠失败的早期预警指标。“成果有望为防治早期妊娠失败提供科学依据，以期改善母婴健康。”金莉萍透露表现。附属第十人民医院秦环龙获批的课题继承以肠道为对象，探究的是“miR-150作为大肠癌特异性敏感性生物标志物的探索及靶向药物治疗基础研究”。秦环龙说：“我们已经在前期研究的基础上制备两种载体包裹的miR-150小核苷酸药物，最终会推动成果向临床转化，推动个体精准治疗系统的建立。”同济大学附属第十人民医院申远主持的国际重点合作项目的“术后认知功能停滞和术后谵妄的生物标志物与分子机制研究”探索的是术后认知功能停滞（POCD)和术后谵妄（POD)的生物标志物，提出“视神经—Aß（脑脊液淀粉样蛋白）/Tau蓄水池”假说。将其用于发病风险、病理机制识别，有望形成POCD/POD分子病理机制的全新理念。
      传统强势学科土木、建筑、交通、测绘各有硕果，其中土木学院获批3项。土木学院石振明“堰塞坝全寿命过程对全流域影响的时空演化分析与风险管控”从崩滑体启动运行和堵江成坝机理出发，建立流域内堰塞坝展望模型；通过堰塞坝渗流、滑移、冲刷破坏的模型试验和数值分析，建立崩滑型堰塞坝失稳和溃决机理分析模型；通过堰塞坝全寿命过程水土物质运移的时空演化规律，分析其对全流域水文、地质环境的影响；考虑堰塞坝灾难发生概率和损失的不确定性，以及工程和非工程措施的控制效应，提出定量化动态风险管控系统。开展对堰塞坝易发区域的应急管理、堰塞湖的资源化行使、流域范围的生命财产安全的有用保障、城镇和交通规划和可持续发展具有紧张的理论及实际意义。土木学院张其林“高性能铝合金结构系统应用的关键题目研究”通过理论、试验和现场监测研究，提出改性铝合金化学成分、力学性能及设计指标；创建铝合金新节点、新单元和新系统；提出应用必须的铝合金结构设计参数、理论和方法，为已批准的国家标准《铝合金结构技术规范》修编工作提供理论依据，为铝合金结构进一步推广提供技术支持。土木学院黄茂松“城市地下空间工程安全控制理论与分布式感测预警方法”拟建立原状土体的三维各向异性强度准则以及复杂应力路径下的小应变各向异性本构模型，建立复杂含水地层中地下工程稳固性极限分析理论与控制技术，提出考虑既有管线长期性能和土体小应变特征的环境影响分析方法及变形控制技术，研发基于分布式光纤传感技术的实时监测预警体系，为城市地下工程的施工安全和环境影响控制提供依据。
      测绘学院沈云中“融合多类低轨卫星数据探测全球重力场转变的理论和方法”将融合已有低轨卫星数据可探测更长序列的高精度、高分辨率全球重力场转变，建立融合多类卫星数据的重力反演理论和方法、研制软件并解算长序列时变重力场模型，用于分析全球质量转变的时空分布特征及其对全球海平面转变的贡献。测绘学院李荣兴的“南极冰层大型冰架转变和不稳固性长序列遥感监测理论方法研究”拟开展南极三大冰架细密遥感监测新方法研究，大型冰架关键参数体系建立和冰架不稳固性的遥感前兆旌旗灯号提取新技术，分析南极三大冰架转变趋势，将研制南极三大冰架转变关键参数遥感产品。
      建筑与城市规划学院常青“我国地域营造谱系的传承体例及其在现代风土建筑进化中的再生途径”以民系、方言为风土区系划分依据，从形态、工艺和材料等三个方面，提出营造谱系认知和分类方法；以珍爱为前提，从遗产本体和非物质遗产两个层面，探索各地域营造谱系的构成要素与传承体例；直面新型城镇化和城乡改造中珍爱地域传统所遭遇的艰巨挑衅，引入“再生性地域主义”的理论，将题目研究与工程实验密切结合，探讨使地域营造传统在城乡风土建筑进化中获得适应性再生的途径。
      交通学院汪光焘“城市交通治理当代化理论研究”聚焦城镇化国家战略、公交优先实际困境、共享交通服务创新三类重点场域，提出三类交通协同治理模式：城市群主体形态下城际交通多行政主体协同治理、公共利益与资源配置服从同步提拔的当局-企业协同和企业间协作的公交优先治理、以及面向城市多元共享出行集成的当局-公众-企业协同治理。基于大数据分析和社会实验案例，揭示各类交通主体利益驱动与举动相应机制，提出法治化治理对策与信息化赋能工具。研究成果将雄厚和发展国家与城市治理当代化理论系统，并为破解交通“城市病”提供新的理论范式和实施途径。
      理科今年获批数分布均匀。海洋学院的杨守业“东海周边河流沉积物源汇系统的关键过程：沉积地球化学束缚”拟剖析末次冰盛期以来两类河流沉积物源汇系统的关键要素（源区旌旗灯号传递、保存与环境相应的时间尺度），回答国际源汇研究的关键题目，并与国际大陆边缘源汇研究的典型案例比较，提拔长江/台湾河流−东海源汇沉积系统的特色和全球参照意义。化学学院路庆华“面向柔性OLED表现基板用聚酰亚胺的分子设计与性能调控”将深入研究聚酰亚胺（PI）材料特征，提出掌握柔性基板PI分子设计原理，为我国柔性表现技术发展注入新动力。
      重点项目电信学院获批2项。黄德双“基因组非编码区变异与转录因子调控关系的计算分析方法研究”将解析非编码区遗传变异和复杂性状的关系，开发新型的DNA序列生成方法，提出直接展望双聚体绑定模体的计算方法，研究高通量数据的补全方法。黄德双透露表现，研究成果将有助于发掘疾病靶点，为复杂疾病的正确诊断和治疗提供依据。陈启军“动态环境下服务机器人基于视觉的环境感知与自立举动学习”研究内容重要包括基于深度学习的环境理解以及对活动物体的举动展望、恢复绝对尺度的单目视觉活动估计和地图构建、行使视觉-动尴尬刁难示教轨迹构建基本动作单元库、基于视觉-动作的轨迹透露表现方法组合优化并实现复杂动作的灵巧操作、让机器人自立学习并生成灵巧操作。
      六项联合基金重点项目分别为王占山的高分辨率嵌套式X射线成像望远镜关键技术研究、何斌的面向人机协同的机器人智能制造感知与作业理论研究、魏学哲的动力电池性能衰减机理及复杂车载工况下的等效寿命展望模型研究、刘成菊的仿人机器人适应性行走的生成机理及自立学习进化机制、陈隽的城市建筑群抗灾可靠度展望与灾变综合模仿、孙剑的智能汽车路径规划与自立决策理论及关键技术。
      物理学院王占山“高分辨率嵌套式X射线成像望远镜关键技术研究”将开展高分辨率嵌套式X射线望远镜用镜片的高精度制作与检验研究，探寻薄玻璃完好陷切割方法，摸索超薄反射镜镜片嵌套式组装技术优化，研究高分辨率嵌套式X射线成像望远镜性能评价，实现亚角分甚至角秒量级分辨率的嵌套式X射线望远镜研制，支持我国X射线天文观测的发展。
      何斌“面向人机协同的机器人智能制造感知与作业理论研究”针对工业复杂生产环境，提出结合最大相干熵卡尔曼滤波与局部特性匹配的机器视觉鲁棒识别与高精度定位理论与方法；提取作业目标操作特性参数化模型并探讨快速稳固操作策略；综合机器人定位精度高和人天真作业能力强的上风，探索工业机器人快速正确路径规划方法；研究人机交互协同柔顺安全作业理论和方法，力图解决工业机器人智能柔性化生产能力低题目，实现机器人高性能智能制造应用。
      汽车学院魏学哲的动力电池性能衰减机理及复杂车载工况下的等效寿命展望模型研究，针对的是电动汽车用锂离子电池的寿命题目开展研究，研究效果将提出电池组寿命的衰减机理、转变规律和展望方法，为解决复杂车载工况下的电动汽车中电池的寿命评估和展望题目提供理论引导。
      刘成菊的仿人机器人适应性行走的生成机理及自立学习进化机制研究的是机器人复杂环境下的智能行走能力。研究内容包括建立基于中枢模式发生机制的智能行走模型，进步行走的适应性；模仿人类平衡机理建立鲁棒行走机制，抵御外界干扰；基于深度逆向强化学习的智能行走模型的自立进化机制；行走环境的感知和理解；智能行走模型和环境模型的融合策略，使机器人能够根据环境自立优化活动模式，实现复杂环境中的适应性行走；智能平台设计和实体机器人实验验证。重点是探究机器人对人类适应性行走的生成机理进行学习，基于自立学习进化机制，探索仿人机器人适应性行走控制新的理论和方法。
      陈隽的城市建筑群抗灾可靠度展望与灾变综合模仿研究的是当代伶俐城市中建筑群的抗灾能力。项目通过学科交叉，引入大数据技术研究建筑群的抗灾可靠性展望与灾变模仿，结合多尺度物理-力学的邃密化物理-数值模仿和结构物理-力学体征大数据、荷载作用与环境感控大数据，行使深度学习和大数据信息发掘技术，建立城市建筑群荷载模型、灾难动力作用模型，性能退化模型，发展工程结构全寿命抗灾团体可靠性形成机制与可靠性指纹信息识别方法与类比推测理论，并进行建筑群灾变模仿技术的研究，实现城市建筑群全寿命抗灾可靠性的高效推测与区域建筑群灾难展望，在天河二号计算机上进行示范，为大数据驱动的伶俐城市的防灾决策和评估提供技术支持。
      孙剑的智能汽车路径规划与自立决策理论及关键技术探究的是智能驾驶汽车。课题拟在智能汽车具备环境感知能力基础上，以实现智能汽车“类人驾驶脑”为目标，首先行使海量商用车运行轨迹数据进行深度学习，建立考虑智能汽车智力水平、经验驾驶人知识的全局路径规划方法；然后行使驾驶举动数据和自立研发的微观交通仿真体系对智能汽车决策举动和局部路径规划进行深度多维集成学习；进一步基于认知举动理论，探讨驾驶人举动动作背后的心心理影响因素和人车路环境的协同作用，以实现高度拟人化自立驾驶。最后行使团队研发的智能汽车测试平台和加速测试方法对其进行快速、全生命周期测试。